背景
在公安信息化建設深入開展的背景下，現有視頻監控系統存在著缺乏深度應用的問題，其應用瓶頸在于如何高效提取有效視頻信息，實現信息關聯和自定義檢索功能。解決這一問題的核心是圖像結構化技術。用圖像結構化技術提升公安在視頻偵查和破案方面的效能，使之成為新一代的智慧化、語義化、情報化的視頻處理工具系統。針對泛卡口的視頻實時結構化、大數據應用是未來平安城市建設的一個重要方向。
圖像結構化建設現狀
相關技術介紹
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車輛特征二次識別技術——基于“深度學習”的車輛特征識別技術，支持車型，車款，車身顏色識別，以及車牌識別；可檢測年檢標、遮陽板、紙巾盒、掛件、擺件、安全帶等。
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圖像結構化技術——一種視頻內容信息提取技術，它對視頻內容按照語義關系以時空分割、特征提取、對象識別等方式處理，從而組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。
方案概述
英飛拓圖像結構化智能檢索平臺采用以“深度學習”為核心的圖像識別技術，能夠實時對攝像機的視頻流和圖片進行特征判斷，并能提取攝像機錄像文件中的人、車、非機動車信息，對海量視頻數據經過結構化引擎處理，基于云存儲技術構建大數據平臺，基于數據挖掘技術構建應用平臺，實現視頻圖片的智能檢索、數據應用等功能。
平臺采用分布式架構，以視頻監控為中心，通過橫向擴展、縱向級聯獲取視頻圖像，實現行人特征二次識別、車輛特征二次識別及圖像結構化分析等功能。同時，平臺可與GIS系統對接，實現車輛軌跡分析、頻繁過車分析等功能。
方案拓撲圖
英飛拓圖像結構化智能檢索平臺集成了6大功能
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實時監控
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錄像分析
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人車二次識別
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人車綜合檢索
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數據統計分析
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電子地圖對接
系統圖
方案特點
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采用深度學習方式，車輛識別率達到95%，行人識別率達到95%
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離線與實時錄像結構化分析
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目標特征檢索，以圖搜圖功能
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檢索數據統計分析功能
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車輛軌跡查詢，行車規律分析
車輛識別
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識別13種車牌
系統按照GA36-2014標準進行設計，支持多達13種類型車牌的號碼識別，包括：小型汽車號牌、大型汽車號牌、掛車號牌、使館汽車號牌、領館汽車號牌、香港入出境車號牌、澳門入出境車號牌、教練汽車號牌、警用汽車號牌、低速車號牌、臨時行駛車號牌、臨時入境汽車號牌、拖拉機號牌。
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識別13種車身顏色
黑、白、藍、黃、橙、綠、紅、紫 、灰、青、棕、銀、粉
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識別21種車型
支持的車型：轎車、越野車、商務車、小型貨車、大型貨車、輕客、小型客車、大型客車、三輪車、微面、皮卡、掛車、混泥土攪拌車、罐車、隨車吊、消防車、渣土車、押運車、工程搶修車、救援車、欄板卡車等。
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識別5500多種車款
系統支持車輛三級品牌（品牌、車系和款型）識別，包括200種以上的車輛品牌識別。在識別車輛品牌的基礎上，支持近千種車輛系列的識別，支持子型號數量大于5500個，達到國內領先水平。
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特有的安全帶、打電話、危化品車輛、行李架、天窗、備胎識別能力
系統支持對安全帶、打電話、危化品車輛、行李架、天窗和備胎的識別檢測
人臉識別
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識別16種行人特征
支持識別行人年齡、性別、上衣顏色、上衣款式、上衣紋理、下衣顏色、下衣款式、發型、眼鏡、帽子、朝向、口罩、背包、是否拎東西、是否拉桿箱、是否使用手推車等16種結構化特征信息。
方案功能
實時監控
系統實時抓拍視頻源內的機動車、非機動車、行人圖片，實時展示結構化分析結果
錄像分析
支持對用戶上傳的離線錄像進行分析。
綜合檢索
支持行人、機動車、非機動車結構特征智能檢索。通過提交目標的部分結構化特征信息，系統能通過相關的特征信息將目標定位到一定范圍。
以圖搜圖
支持自定義上傳行人、人騎車、車輛、人臉圖片，并基于上傳圖像內目標的全面或局部特征對目標進行有效檢索，在短時間內鎖定其行蹤。
統計分析
支持對日/周/月/年的檢索數據進行統計分析。
電子地圖
通過電子地圖實現監控點調看、設置、報警聯動等，支持頻繁過車分析，行車規律分析，行人和車輛的軌跡顯示，并通過方向、速度、經過時間綜合計算，生成軌跡存入軌跡庫，對軌跡進行管理。
粵公網安備 44030902000074號